人臉識別是AI智能技術發展的前沿分支之一，有了人臉識別技術的加持，智能設備就能夠實現自主判斷、對人進行觀察識別。

    在AI智能技術高速發展的今天，人臉識別在全球市場規模逐步擴大，在數字化既有基礎上實現人臉分析結算系統，形成自下向上的閉環反饋系統，實現工業流程那樣的實時感知，精準調控。

    看完了人臉識別的全球市場分布，讓我們把眼光聚焦國內。根據我國人臉識別產業統計，國內人臉識別行業多以中小企業為主，主要集中在銷售額1~ 3千萬范圍，從區域分布來看，人臉識別企業聚集較為集中，主要分布在廣東省、江蘇省、山東省、浙江省、上海等地區。

    如今，我國的人臉識別技術產業發展較晚但發展速度較快，這主要得益于我國政策的大力支持。在智能制造與視覺技術、智能交通、高端餐飲裝備、校園智能裝備等人臉識別的應用領域均進行了積極應用，用人臉識別提升制造業的核心競爭力，發展壯大戰略性新興產業，這對人臉識別技術行業而言是一次機遇。

    之所以如此重視人臉識別的發展，是因為它在現代社會的生產、生活活動中的應用范圍不斷擴大，作用日益突出。目前，人臉識別應用于工業、農業、支付、餐飲、交通、安全等多個領域，業界人士的關注與青睞，其發展勢頭良好。

    交通、餐飲、支付是未來人臉識別行業的主要增長點。人臉目前在餐飲支付領域的應用十分廣泛，同時在移動支付和交通視覺方面均存在應用人臉識別技術需求。隨著AI智能化水平不斷提高，人臉識別支付的全面推廣帶來的智慧餐飲和智能交通都將成為未來人臉識別行業的主要增長點。

    需引入人臉識別技術，辨識并匯集出新的實體數據，以此實現更加高效而帶來的產品質量進化。

    實現人臉支付的持續發展要在成本降低上下工夫，而技術升級帶來的降本增效，是人臉識別行業發展的核心驅動力。伴隨專利技術的逐步增加，全球人臉識別技術的不斷完善，人臉識別相對于人工的比較優勢進一步擴大，人臉識別技術的發展空間有望得到進一步拓展。

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